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$ npx skills add guofu-shiqu/ux-expert-skillsREADME
# GitHub Repository: guofu-shiqu/ux-expert-skills
**URL:** https://github.com/guofu-shiqu/ux-expert-skills
**Author:** guofu-shiqu
**Description:** UX Expert Skills — 25 个体验管理专家 Skill,兼容 Claude Code & OpenAI Codex,基于 Agent Skills 开放标准
**Homepage:**
**Language:** Shell
## Stats
- Stars: 0
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- Open Issues: 0
- Commits: 1
- Created: 2026-06-18T14:29:26Z
- Updated: 2026-06-18T14:31:07Z
- Pushed: 2026-06-18T14:29:32Z
## README
# UX Expert Skills — 体验管理专家技能包
> 25 个专业 Skill,覆盖用户体验管理全链路。兼容 **Claude Code** 和 **OpenAI Codex**,基于 [Agent Skills 开放标准](https://agentskills.io)。
## 概览
本技能包为资深用户体验专家配备的 25 个可独立调用或组合使用的 Skill,覆盖从体验洞察、旅程分析到策略生成、测量统计的完整体验管理链路。
### 能力域分布
| 能力域 | 数量 | Skills |
|--------|------|--------|
| 体验洞察 | 6 | 场景识别、JTBD 提炼、认知心理分析、VOC 洞察、用户画像、同理心地图 |
| 旅程分析 | 4 | 旅程还原、峰值设计、服务蓝图、员工诊断 |
| 策略与设计 | 3 | 策略生成、场景化营销、体验编排 |
| 测量与统计 | 5 | 指标设计、问卷设计、满意度统计、可用性测试、启发式评估 |
| 评估与对标 | 2 | 竞品体验分析、触点审计 |
| 分群与运营 | 1 | 用户分群与分层 |
| 复盘与沉淀 | 2 | 服务复盘、资产沉淀 |
| 商业价值 | 1 | 体验 ROI 分析 |
| 工具包 | 1 | UX 工具包(HEART 模型、旅程地图模板等) |
### 25 个 Skill 一览
| # | Skill | 目录 | 核心能力 |
|---|-------|------|---------|
| 1 | 体验场景识别与还原 | `exp-scene-recognition` | 从碎片化信息还原体验现场,输出场景卡 |
| 2 | JTBD 用户任务提炼 | `exp-jtbd-extraction` | 提炼功能/情绪/社会任务,输出 JTBD 卡片 |
| 3 | 用户认知心理学分析 | `exp-cognitive-analysis` | 七维度认知检查,输出检查清单 |
| 4 | 旅程还原与分析 | `exp-journey-analysis` | 定义尺度 → 还原实际 → 设计理想 → 差距分析 |
| 5 | 峰值体验设计 | `exp-peak-design` | 设计安心/效率/被理解/专业/惊喜/结尾峰值 |
| 6 | VOC 洞察分析 | `exp-voc-insight` | 分类 → 情绪评估 → 高频识别 → 深层需求挖掘 |
| 7 | 场景化体验营销设计 | `exp-scenario-marketing` | 五类营销类型,输出场景化营销分析卡 |
| 8 | 服务蓝图绘制 | `exp-service-blueprint` | 六层矩阵(用户行为 → 证据层),输出服务蓝图 |
| 9 | 员工体验诊断 | `exp-employee-diagnosis` | 分析员工 JTBD 和支持度,评估传导机制 |
| 10 | 体验指标体系设计 | `exp-metric-design` | 五类指标,定义计算方式和预警阈值 |
| 11 | 体验策略生成 | `exp-strategy-generation` | 六维策略(产品/服务/运营/品牌/员工/Agent) |
| 12 | 体验资产沉淀 | `exp-asset-accumulation` | 判断复用价值,选择资产类型,输出资产回写卡 |
| 13 | 体验编排设计 | `exp-orchestration-design` | 设计触发条件 → 判断规则 → 响应动作 → 升级条件 |
| 14 | 服务体验复盘 | `exp-service-review` | 系统复盘服务事件,输出改善策略和预警机制 |
| 15 | 体验问卷设计 | `exp-survey-design` | 7 种量表类型,问卷结构七步编排,投放策略 |
| 16 | 满意度统计与分析 | `exp-satisfaction-stats` | CSAT/NPS/CES 计算、行业基准、五象限诊断 |
| 17 | 用户画像构建 | `exp-persona-building` | 基于数据构建结构化用户画像 |
| 18 | 同理心地图 | `exp-empathy-map` | 理解用户内心世界(想/说/做/感四象限) |
| 19 | 竞品体验分析 | `exp-competitive-analysis` | 从体验视角系统对比竞品 |
| 20 | 可用性测试 | `exp-usability-testing` | 设计测试方案、编写脚本、分析指标 |
| 21 | 启发式评估 | `exp-heuristic-evaluation` | 基于 Nielsen 十大原则快速评估可用性 |
| 22 | 用户分群与分层 | `exp-user-segmentation` | 基于体验需求分群,设计差异化策略 |
| 23 | 触点审计 | `exp-touchpoint-audit` | 全面盘点触点、评估质量、发现盲区 |
| 24 | 体验 ROI 分析 | `exp-roi-analysis` | 量化体验投入的商业回报 |
| 25 | UX 工具包 | `ux-toolkit` | HEART 模型、旅程地图模板、HCI 法则速查 |
## 快速开始
### 方式一:一键安装(推荐)
```bash
# Claude Code
bash install/claude-code.sh
# Codex
bash install/codex.sh
```
### 方式二:手动安装
#### Claude Code
```bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/guofu-shiqu/ux-expert-skills.git
# 将 skills 复制到 Claude Code 的 skills 目录
cp -r ux-expert-skills/skills/* ~/.claude/skills/
# (可选)将 agent 提示词添加到项目的 CLAUDE.md
cat ux-expert-skills/agent/ux-expert.md >> your-project/CLAUDE.md
```
#### Codex
```bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/guofu-shiqu/ux-expert-skills.git
# 将 skills 复制到 Codex 的 skills 目录
cp -r ux-expert-skills/skills/* ~/.agents/skills/
# (可选)将 agent 提示词添加到项目的 AGENTS.md
cat ux-expert-skills/agent/ux-expert.md >> your-project/AGENTS.md
```
### 方式三:项目级安装(团队共享)
```bash
# 在项目根目录克隆
git submodule add https://github.com/guofu-shiqu/ux-expert-skills.git .ux-expert
# Claude Code: 创建符号链接
ln -s .ux-expert/skills .claude/skills
# Codex: 创建符号链接
ln -s .ux-expert/skills .agents/skills
```
## 使用方式
### 在 Claude Code 中
```
# 手动调用某个 skill
/exp-scene-recognition 分析这条用户反馈
# 或直接描述问题,Claude 会根据 description 自动匹配 skill
帮我分析这个产品的用户旅程,找出体验断点
```
### 在 Codex 中
```
# 使用 $ 语法调用 skill
$exp-journey-analysis 分析用户从注册到首次购买的完整旅程
# 或直接描述问题,Codex 会自动匹配
这批客服投诉录音,帮我做 VOC 洞察分析
```
## 组合工作流
本技能包支持多 Skill 串联使用,以下是 6 条推荐工作流:
### 1. 体验诊断全流程
```
exp-scene-recognition → exp-jtbd-extraction → exp-cognitive-analysis
→ exp-journey-analysis → exp-strategy-generation
```
**适用场景**:从零开始诊断一个产品的体验问题
### 2. 体验测量闭环
```
exp-metric-design → exp-survey-design → exp-satisfaction-stats
→ exp-heuristic-evaluation
```
**适用场景**:建立体验测量体系,持续监控体验质量
### 3. 服务优化闭环
```
exp-service-blueprint → exp-employee-diagnosis → exp-peak-design
→ exp-service-review
```
**适用场景**:优化服务交付流程,提升服务体验
### 4. 增长与留存
```
exp-user-segmentation → exp-scenario-marketing → exp-orchestration-design
→ exp-roi-analysis
```
**适用场景**:基于体验视角设计用户增长和留存策略
### 5. 用户共情与创新
```
exp-empathy-map → exp-persona-building → exp-jtbd-extraction
→ exp-peak-design
```
**适用场景**:深度理解用户,发现创新机会
### 6. 质量审计与对标
```
exp-touchpoint-audit → exp-competitive-analysis → exp-heuristic-evaluation
→ exp-metric-design
```
**适用场景**:全面审计体验质量,与竞品对标找差距
## Skill 文件格式
每个 Skill 遵循 [Agent Skills 开放标准](https://agentskills.io):
```
skill-name/
├── SKILL.md # 必须:技能入口,包含 YAML frontmatter + 指令
├── references/ # 可选:参考资料
├── scripts/ # 可选:可执行脚本
└── assets/ # 可选:模板、资源
```
`SKILL.md` 格式:
```markdown
---
name: skill-name
description: 简洁描述技能的功能和触发场景。Claude/Codex 据此判断何时自动调用。
---
# 技能标题
指令内容...
```
## 技术规格
- **标准**:[Agent Skills Open Standard](https://agentskills.io)
- **兼容平台**:Claude Code、OpenAI Codex、WorkBuddy
- **Skill 数量**:25
- **语言**:中文(指令内容),英文(frontmatter description)
- **许可证**:MIT
## 目录结构
```
ux-expert-skills/
├── README.md # 本文件
├── LICENSE # MIT 许可证
├── AGENTS.md # Codex agent 指令
├── CLAUDE.md # Claude Code 项目指令
├── CHANGELOG.md # 版本历史
├── agent/
│ └── ux-expert.md # 专家 agent 提示词
├── skills/ # 25 个 Skill
│ ├── exp-scene-recognition/
│ │ └── SKILL.md
│ ├── exp-jtbd-extraction/
│ │ └── SKILL.md
│ ├── ...
│ └── ux-toolkit/
│ ├── SKILL.md
│ └── references/
│ ├── hci-principles.md
│ ├── heart-model.md
│ ├── heuristic-evaluation.md
│ ├── journey-map-template.md
│ └── usability-test-script.md
├── install/
│ ├── claude-code.sh # Claude Code 安装脚本
│ ├── codex.sh # Codex 安装脚本
│ └── uninstall.sh # 卸载脚本
└── docs/
└── usage-guide.html # 交互式使用说明书
```
## 许可证
[MIT License](LICENSE) — 自由使用、修改、分发。
## 贡献
欢迎提交 Issue 或 Pull Request 贡献新的 Skill 或改进现有 Skill。
## 作者
**龙国富** — 资深用户体验专家,12 年+ 互联网与科技行业 UX 实战经验。
Information
Repository
Language
Shell
Created
2026/6/18
Updated
2026/6/19