MCP-NAV v0.3.0

Servidor MCP para navegar modelcontextprotocol.io con características avanzadas.

Características

• Navegación y búsqueda en modelcontextprotocol.io
• Caché de contenido con Redis
• Búsqueda semántica con Elasticsearch
• Gestión de usuarios y autenticación
• Métricas con Prometheus
• Trazabilidad con OpenTelemetry
• Logging estructurado con structlog

Requisitos

• Python 3.11+
• Redis 5.0+
• Elasticsearch 8.12+
• Docker 20.10+ (opcional)
• Docker Compose 2.0+ (opcional)

Instalación

Usando Poetry

# Instalar dependencias
poetry install

# Activar entorno virtual
poetry shell

Usando Docker

# Construir imagen
docker build -t mcp-nav .

# Ejecutar contenedor
docker run -p 9090:9090 mcp-nav

Usando Docker Compose

# Levantar servicios
docker-compose up -d

Configuración

La configuración se realiza mediante variables de entorno:

API REST

Usuarios

Crear usuario

POST /users/
Content-Type: application/json

{
    "email": "[email protected]",
    "name": "John Doe",
    "password": "secret"
}

Obtener usuario

GET /users/{user_id}

Actualizar usuario

PUT /users/{user_id}
Content-Type: application/json

{
    "name": "Jane Doe"
}

Eliminar usuario

DELETE /users/{user_id}

Actualizar foto de perfil

PUT /users/{user_id}/profile-picture?picture_url=https://example.com/photo.jpg

Desarrollo

Pruebas

# Ejecutar pruebas
poetry run pytest

# Con cobertura
poetry run pytest --cov=app

Linting y Formateo

# Formatear código
poetry run black app tests

# Ordenar imports
poetry run isort app tests

# Verificar tipos
poetry run mypy app

# Linting
poetry run pylint app

Pre-commit

El proyecto usa pre-commit para verificar el código antes de cada commit:

# Instalar hooks
poetry run pre-commit install

# Ejecutar manualmente
poetry run pre-commit run --all-files

Métricas y Monitoreo

• Métricas expuestas en /metrics (Prometheus)
• Trazas con OpenTelemetry
• Logs estructurados con structlog

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo los términos de la licencia MIT.